探索性数据分析——数据科学中的"福尔摩斯"(上)

很高兴,又与大家在 data2art 见面了。上次的第一篇文章有朋友反映说太长,所以这一期,关于探索性数据分析,我们将分为上篇、中篇、下篇这三个短篇。本 EDA 系列文章的目的:如果你现在拿到数据之后,只是随意的分析探索,没有一个流程模式。读完本系列文章之后,当你再次面对数据,你将清楚的知道自己应该做些什么。知道数据的类型有哪些,不同的类型可以使用什么样的分析方法,可以从数据中得到什么样的结论。

四年长居美国最佳工作榜首,数据科学家到底是什么神仙工作?

2012年,哈佛商业评论的一篇文章中称“数据科学家”为21世纪“最性感“的职业,预测着未来数据科学行业需求将急速增长。到底什么是数据科学?数据科学与机器学习有什么关系?为什么称之为”科学“?成为数据科学家,又应该具备怎样的知识结构呢?

[Leetcode] 771. Jewels and Stones

This is an easy question, it just takes me less than 3 min to finish it. But I still want to write down the details because we can learn how to write more pythonic way from it.

豆蔻年华 与你为瓣——在豆瓣实习

豆瓣在乎你的工作,你一定也在意吧。还记得你上学第一天吗?那天早上你遇到了什么样的人,同学、老师…… 在豆瓣的实习生活,可能是你人生又一个重要的第一天,你又将遇到些什么样的人,开始什么样的工作和生活。在这里是新的起点,这段经历你不只是一个实习生。——工作在豆瓣

关于编程语言的思考(上)Thinking of the Programming Language (Part 1)

问题 Problems

iOS 独立开发记录

iOS 独立开发记录

重读

人们往往爱说,我最近读了几本书,却很少说,我最近重读了哪几本书。