利器|JupyterLab 数据分析必备IDE完全指南

如果说 Jupyter Notebook 像是一个交互式的笔记本,那么 Jupyter Lab 更像是一个交互式的 VSCode。另外,JupyterLab 非常强大的一点是,你可以将它部署在云服务器,不管是电脑、平板还是手机,都只需一个浏览器,即可远程访问使用。

The complete guide to Data Science IDE JupyterLab

If the Jupyter Notebook is like an interactive Notebook, the Jupyter Lab is more like an interactive VSCode. What's more, one of the things that's really powerful about JupyterLab is that you can deploy it to a cloud server. Whether it's a computer, a tablet, or a phone, it can be accessed remotely from a browser.

EDA 中篇 | 数据类型与单变量分析

数据可分为结构性数据和非结构性数据。例如,表格数据、JSON数据是结果型数据;而图片、声音是非结构性数据。通常,在数据分析中,我们主要关注结构性数据。

利器 | 写论文吗?工具、方法和课程倾情推荐

一直在思考什么是好的研究,做研究应该是什么样的一个过程。我现在的阶段还无法完全回答这个问题。但,这段时间准备开题报告,花了些心思在上面,也多少有些长进。所以,简单的总结了下,对我有帮助的内容,推荐的方法和工具,主要针对前期调研中搜索、整理和阅读部分。另外,就是视频和书籍的推荐,涉及的就是整个研究的过程。如果觉得还不错,不妨自己也试试看。

探索性数据分析——数据科学中的"福尔摩斯"(上)

很高兴,又与大家在 data2art 见面了。上次的第一篇文章有朋友反映说太长,所以这一期,关于探索性数据分析,我们将分为上篇、中篇、下篇这三个短篇。本 EDA 系列文章的目的:如果你现在拿到数据之后,只是随意的分析探索,没有一个流程模式。读完本系列文章之后,当你再次面对数据,你将清楚的知道自己应该做些什么。知道数据的类型有哪些,不同的类型可以使用什么样的分析方法,可以从数据中得到什么样的结论。

四年长居美国最佳工作榜首,数据科学家到底是什么神仙工作?

2012年,哈佛商业评论的一篇文章中称“数据科学家”为21世纪“最性感“的职业,预测着未来数据科学行业需求将急速增长。到底什么是数据科学?数据科学与机器学习有什么关系?为什么称之为”科学“?成为数据科学家,又应该具备怎样的知识结构呢?

七牛云图床空间迁移

七牛之前的测试域名过期了,如果要继续使用,需要绑定已经备案的域名。如果不想备案域名,就需要将七牛云中之前的图片下载下来,直接点击下载文件是没有的。那应该怎么做呢?本文便一步步的详解了,在七牛域名过期的情况下,如何下载旧空间的文件。